VEGAS Deep Learning Models 19.3

MAGIX Software GmbH ❘ Comercial ❘
Windows

MAGIX Software GmbH offers VEGAS Deep Learning Models, a software designed for enhancing the video editing process. This AI-powered tool uses an advanced deep learning algorithm to analyze footage and automatically apply color grading, noise reduction, and other effects. With this tool, users can save time and produce high-quality videos effortlessly.

Color Grading: VEGAS Deep Learning Models analyzes the colors in your footage and applies an appropriate color grade. This feature ensures that your video has a professional look and feel.
Noise Reduction: The software reduces unwanted noise in your footage, improving overall video quality.
Enhanced Stabilization: The tool stabilizes shaky footage by correcting irregular movements with precision and without sacrificing quality.

The VEGAS Deep Learning Models also includes an extensive library of presets that can be customized according to individual preferences. The presets are organized by genre, giving users a streamlined approach to video production. By leveraging AI technology, this software enables creators- whether they are amateurs or professionals- to focus on their creativity without worrying about the technical aspects of video editing.

Visão geral

VEGAS Deep Learning Models é um software Comercial na categoria Área de Trabalho desenvolvido pela MAGIX Software GmbH.

Os usuários do nosso aplicativo cliente UpdateStar verificaram VEGAS Deep Learning Models atualizações 63 vezes durante o último mês.

É a versão mais recente de VEGAS Deep Learning Models 19.3, lançado em 25/12/2024. Inicialmente foi adicionado ao nosso banco de dados em 18/11/2020. A versão mais prevalente é 19.3, que é usado por 50% de todas as instalações.

VEGAS Deep Learning Models é executado nos seguintes sistemas operacionais: Windows.

VEGAS Deep Learning Models não tem sido avaliado pelos nossos utilizadores ainda.

Instalações

63 usuários de UpdateStar tinham VEGAS Deep Learning Models instalado no mês passado.

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